Analiza marketingowa Praktyczne techniki z wykorzystaniem analizy danych i narzedzi Excela.pdf

(2031 KB) Pobierz
Tytuł oryginału: Marketing Analytics: Data-Driven Techniques with Microsoft Excel
Tłumaczenie: Andrzej Watrak
ISBN: 978-83-283-5850-8
Copyright © 2014 by Wayne L. Winston
All Rights Reserved. This translation published under license with the original publisher
John Wiley & Sons, Inc.
Translation copyright © 2019 by Helion S.A.
No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by
any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, scanning, or otherwise without either the
prior written permission of the Publisher.
Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej
publikacji w jakiejkolwiek postaci jest zabronione. Wykonywanie kopii metodą kserograficzną,
fotograficzną, a także kopiowanie książki na nośniku filmowym, magnetycznym lub innym powoduje
naruszenie praw autorskich niniejszej publikacji.
Wszystkie znaki występujące w tekście są zastrzeżonymi znakami firmowymi bądź towarowymi ich
właścicieli.
Autor oraz Helion SA dołożyli wszelkich starań, by zawarte w tej książce informacje były kompletne
i rzetelne. Nie biorą jednak żadnej odpowiedzialności ani za ich wykorzystanie, ani za związane z tym
ewentualne naruszenie praw patentowych lub autorskich. Autor oraz Helion SA nie ponoszą również żadnej
odpowiedzialności za ewentualne szkody wynikłe z wykorzystania informacji zawartych w książce.
Helion SA
ul. Kościuszki 1c, 44-100 Gliwice
tel. 32 231 22 19, 32 230 98 63
e-mail:
helion@helion.pl
WWW:
http://helion.pl
(księgarnia internetowa, katalog książek)
Pliki z przykładami omawianymi w książce można znaleźć pod adresem:
ftp://ftp.helion.pl/przyklady/anamar.zip
Drogi Czytelniku!
Jeżeli chcesz ocenić tę książkę, zajrzyj pod adres
http://helion.pl/user/opinie/anamar
Możesz tam wpisać swoje uwagi, spostrzeżenia, recenzję.
Printed in Poland.
Kup książkę
Poleć książkę
Oceń książkę
Księgarnia internetowa
Lubię to! » Nasza społeczność
Spis treści
O autorze
O korektorze merytorycznym
Podziękowania
Wprowadzenie
CZĘŚĆ I
Rozdział 1.
PRZETWARZANIE DANYCH MARKETINGOWYCH W EXCELU
Żonglowanie danymi marketingowymi
za pomocą tabel przestawnych
Analiza sprzedaży w sklepach Buduj z nami
Analiza sprzedaży w cukierni Słodka Chwila
Analiza zależności sprzedaży od cech demograficznych
Pobieranie danych z tabeli przestawnej za pomocą funkcji WEŹDANETABELI
Podsumowanie
Ćwiczenia
15
15
16
17
23
25
25
34
40
44
45
45
Rozdział 2.
Przetwarzanie danych marketingowych
za pomocą wykresów Excela
Wykres kombi
Upiększanie wykresu kolumnowego za pomocą obrazu produktu
Dodawanie do wykresu etykiet i tabeli danych
47
48
50
52
5
Kup książkę
Poleć książkę
6
Analiza marketingowa
Ilustrowanie wyników ankiety za pomocą wykresu przestawnego
Tworzenie wykresów automatycznie się aktualizujących
po dodaniu nowych danych
Tworzenie wykresów z dynamicznymi elementami
Tworzenie miesięcznych rankingów sprzedawców
Kontrolowanie danych na wykresie za pomocą pól wyboru
Wyświetlanie wielu serii danych za pomocą miniaturowych wykresów
Tworzenie tygodniowych raportów sprzedaży
z użyciem funkcji WEŹDANETABELI
Podsumowanie
Ćwiczenia
53
56
57
59
61
63
66
69
70
Rozdział 3.
Przetwarzanie danych marketingowych
za pomocą funkcji Excela
Prezentowanie danych za pomocą histogramów
Przetwarzanie danych marketingowych za pomocą funkcji statystycznych
Podsumowanie
Ćwiczenia
71
72
76
88
89
CZĘŚĆ II
Rozdział 4.
WYCENIANIE
Wyznaczanie krzywej popytu i optymalizacja ceny
za pomocą dodatku Solver
Wyznaczanie liniowej i potęgowej krzywej popytu
Optymalizacja ceny za pomocą dodatku Solver
Wycenianie na podstawie subiektywnej krzywej popytu
Wycenianie kilku produktów za pomocą dodatku SolverTable
Podsumowanie
Ćwiczenia
91
93
93
97
102
105
109
109
Rozdział 5.
Sprzedaż wiązana
Po co wiązać produkty?
Określanie metodą ewolucyjną optymalnych cen w sprzedaży wiązanej
Podsumowanie
Ćwiczenia
111
111
114
120
121
Rozdział 6.
Strategia cen nieliniowych
Krzywa popytu a gotowość do zapłaty
Maksymalizacja zysku w strategii cen nieliniowych
Podsumowanie
Ćwiczenia
125
126
127
132
132
Kup książkę
Poleć książkę
Spis treści
7
Rozdział 7.
Strategia śmietanki cenowej
Obniżanie cen w miarę upływu czasu
Po co są wyprzedaże?
Podsumowanie
Ćwiczenia
135
135
138
141
141
Rozdział 8.
Zarządzanie przychodem
Szacowanie popytu i segmentacja klientów
Działanie w warunkach niepewności
Przeceny
Podsumowanie
Ćwiczenia
143
144
149
151
154
154
CZĘŚĆ III
Rozdział 9.
PROGNOZOWANIE
Regresja liniowa i korelacja
Regresja liniowa
Analizowanie zależności liniowych za pomocą współczynnika korelacji
Podsumowanie
Ćwiczenia
157
159
159
166
170
170
Rozdział 10. Prognozowanie sprzedaży
z wykorzystaniem regresji wielorakiej
Wprowadzenie do regresji wielorakiej
Analiza regresji za pomocą dodatku Analysis ToolPak
Interpretacja wyników regresji
Niezależne zmienne jakościowe w regresji
Modelowanie nieliniowości i interakcji
Sprawdzanie poprawności założeń w regresji wielorakiej
Wielokrotna współliniowość
Weryfikacja analizy regresji
Podsumowanie
Ćwiczenia
173
174
175
177
181
186
189
196
198
200
201
Rozdział 11. Prognozowanie z uwzględnieniem przypadków szczególnych
Zbudowanie podstawowego modelu
Podsumowanie
Ćwiczenia
203
203
211
212
Rozdział 12. Modelowanie trendów i sezonowości sprzedaży
Wygładzanie danych i eliminowanie sezonowości za pomocą średniej ruchomej
Model addytywny z trendami i sezonowością
Model multiplikatywny z trendami i sezonowością
213
213
215
217
Kup książkę
Poleć książkę
Zgłoś jeśli naruszono regulamin