Analiza danych w zarzadzaniu projektami.pdf

(3336 KB) Pobierz
Tytuł oryginału: Data Analytics in Project Management
Tłumaczenie: Krzysztof Konatowicz
Redakcja naukowa: Seweryn Spałek
ISBN: 978-83-283-6776-0
© 2019 by Taylor & Francis Group, LLC
CRC Press is an imprint of Taylor & Francis Group, an Informa business
All rights reserved.
Authorised translation from the English language edition published by CRC Press,
a member of the Taylor & Francis Group LLC.
Polish edition copyright © 2021 by Helion SA
All rights reserved. No part of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any
means, electronic or mechanical, including photocopying, recording or by any information storage
retrieval system, without permission from the Publisher.
Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieautoryzowane rozpowszechnianie całości lub fragmentu niniejszej
publikacji w jakiejkolwiek postaci jest zabronione. Wykonywanie kopii metodą kserograficzną,
fotograficzną, a także kopiowanie książki na nośniku filmowym, magnetycznym lub innym
powoduje naruszenie praw autorskich niniejszej publikacji.
Wszystkie znaki występujące w tekście są zastrzeżonymi znakami firmowymi bądź towarowymi ich
właścicieli.
Autor oraz Helion SA dołożyli wszelkich starań, by zawarte w tej książce informacje były kompletne
i rzetelne. Nie biorą jednak żadnej odpowiedzialności ani za ich wykorzystanie, ani za związane
z tym ewentualne naruszenie praw patentowych lub autorskich. Autor oraz Helion SA nie ponoszą
również żadnej odpowiedzialności za ewentualne szkody wynikłe z wykorzystania informacji
zawartych w książce.
Helion SA
ul. Kościuszki 1c, 44-100 Gliwice
tel. 32 231 22 19, 32 230 98 63
e-mail:
helion@helion.pl
WWW:
http://helion.pl
(księgarnia internetowa, katalog książek)
Drogi Czytelniku!
Jeżeli chcesz ocenić tę książkę, zajrzyj pod adres
http://helion.pl/user/opinie/adazap
Możesz tam wpisać swoje uwagi, spostrzeżenia, recenzję.
Printed in Poland.
•
Kup książkę
•
Poleć książkę
•
Oceń książkę
•
Księgarnia internetowa
•
Lubię to! » Nasza społeczność
Spis treści
O redaktorze ............................................................................................................................ 5
Autorzy ..................................................................................................................................... 7
Rozdział 1
Wprowadzenie do analizy danych w zarządzaniu projektami .............. 11
Seweryn Spałek
Rozdział 2
Czemu służy analiza danych w zarządzaniu projektami? ...................... 17
J. Davidson Frame i Yanping Chen
Rozdział 3
Ryzyko w analizie danych — nieprecyzyjny język .................................. 33
Carl Pritchard
Rozdział 4
Wyzwania analityczne w nowoczesnych biurach
zarządzania projektami ............................................................................... 51
Seweryn Spałek
Rozdział 5
Analiza danych i zarządzanie portfelami projektów ............................... 69
Alfonso Bucero
Rozdział 6
Metoda wartości uzyskanej ......................................................................... 95
Werner Meyer
Rozdział 7
Jak rozwiązywać problemy ze zbiorami big data
w środowisku projektowym? ...................................................................... 117
Ryan Legard
Kup książkę
Poleć książkę
4
•
Spis treści
Rozwiązania informatyczne do zastosowań analizy danych
w zarządzaniu projektami ......................................................................... 135
Michael Bragen
Rozdział 8
Rozdział 9
Konwencjonalna i niekonwencjonalna eksploracja danych
wspomagająca procesy decyzyjne ............................................................ 153
Klas Skogmar
Rozdział 10
Zwinne zarządzanie projektami a analiza danych ................................. 171
Deanne Larson
Rozdział 11
Analiza danych i metodyka Scrum .......................................................... 191
Bert Brijs
Kup książkę
Poleć książkę
5
Analiza danych
i zarządzanie portfelami projektów
Alfonso Bucero
SPIS TREŚCI
Wprowadzenie ........................................................................................................................................70
Zarządzanie portfelami projektów a analiza danych .........................................................................71
Poziomy analizy ...............................................................................................................................72
Analiza deskryptywna pomaga odpowiedzieć na pytanie:
„Co się stało?” .........................................................................................................................72
Analiza predyktywna pomaga odpowiedzieć na ważniejsze pytanie:
„Co się stanie?” .......................................................................................................................73
Analiza danych preskryptywnych pomaga odpowiedzieć na trudniejsze pytanie:
„Co powinniśmy zrobić?” .....................................................................................................73
Podejście ............................................................................................................................................75
Raporty portfela — wykresy bąbelkowe portfela ........................................................................76
Zalety wykresów bąbelkowych portfela .................................................................................77
Potrzebne dane .................................................................................................................................78
PPM a podejmowanie decyzji ...............................................................................................................78
Zarządzanie portfelem projektów jako racjonalny proces decyzyjny ......................................80
Zarządzanie portfelem projektów — praktyka i kontekst ..........................................................82
Główne role w analizie danych .............................................................................................................85
Rola ....................................................................................................................................................87
Zakres obowiązków .........................................................................................................................87
Wymagania .......................................................................................................................................87
Analiza danych i wyniki portfeli projektów ........................................................................................88
Wnioski ....................................................................................................................................................90
Źródła .......................................................................................................................................................91
Kup książkę
Poleć książkę

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika:

Zgłoś jeśli naruszono regulamin